The efficacy of sequentially comprehensive treatment based on surgery in the treatment of keloids: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The objective of this study is to investigate the clinical efficacy of sequentially comprehensive treatment based on surgery and to furnish clinical evidence for the management of keloids. Patients and methods The patients with keloids were retrospectively analyzed who underwent surgery-based sequentially comprehensive treatment at the Plastic Surgery Department of Shandong Provincial Hospital from January 2018 to August 2021. The recurrence rate and incidence of adverse reactions were explored for all the included patients. For patients who were followed up for more than 1 year, the clinical response rate was calculated, and the chi-square test was used to analyze which factors could influence clinical effectiveness. Binary logistic analysis was performed on the factors with statistical differences. For patients with a follow-up time of less than 1-year, paired t -test was used to evaluate their Vancouver Scar Scale (VSS) before and after treatment. Results A total of 67 patients with 80 keloids were included. The clinical response rate was 81.5% (44/54), the recurrence rate was 15.0% (12/80) and the adverse reaction rate was 4.5% (3/67). The clinical response rate of tumor-type keloids (95.8%) was higher than that of inflammatory-type (70.0%) with a significant difference ( P = 0.040). After treatment, the color, blood vessel distribution, softness, thickness, and VSS score were all decreased, and the difference was statistically significant ( P < 0.001). Conclusion The sequentially comprehensive treatment based on surgery has a significant curative effect, as well as a low recurrence rate and a low adverse effect rate. The type of keloid has a statistically significant effect on clinical efficacy, and tumor-type keloids are more suitable for sequentially comprehensive treatment based on surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».