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Enregistrement W4406254585 · doi:10.1017/s1092852924001597

Effect of Adjunctive Cariprazine on Symptoms of Anhedonia in Patients with Major Depressive Disorder

2024· article· en· W4406254585 sur OpenAlexaff
Roger S. McIntyre, Vladimir Maletic, Prakash S. Masand, Jun Yu, Kenneth L. Kramer, Julie L. Adams, Majid Kerolous

Notice bibliographique

RevueCNS Spectrums · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnhedoniaDepressive symptomsMajor depressive disorderAdjunctive treatmentPsychologyMedicineClinical psychologyPsychiatryInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)Mood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Anhedonia, a multidimensional domain including the reduced ability to experience pleasure, is a core diagnostic symptom of major depressive disorder (MDD) and a common residual symptom. In patients with MDD, anhedonia has been associated with poor treatment outcomes, suicide and reduced functioning and quality of life. This post-hoc analysis of data from a phase 3 trial (NCT03738215) evaluated the efficacy of adjunctive cariprazine (CAR) treatment on anhedonia symptoms in patients with MDD. Methods Patients with MDD and inadequate response to ongoing antidepressant therapy (ADT) were randomized to CAR 1.5 mg/d + ADT, CAR 3 mg/d + ADT, or placebo + ADT for 6 weeks of double-blind treatment. Post hoc analyses evaluated the change from baseline to Week 6 in Montgomery–Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) total score, MADRS anhedonia subscale score (items: 1 [apparent sadness], 2 [reported sadness], 6 [concentration difficulties], 7 [lassitude], and 8 [inability to feel]), and MADRS anhedonia item 8 in the overall modified intent-to-treat (mITT) population and in subgroups of patients with baseline MADRS anhedonia item 8 score of ≥4 or baseline anhedonia subscale score of ≥18. Least square (LS) mean change from baseline to Week 6 was analyzed using a mixed-effects model for repeated measures. Results There were 751 patients in the mITT population (CAR + ADT: 1.5 mg/d=250, 3 mg/d=252; placebo + ADT=249). At baseline, 508 (67.6%) patients had MADRS anhedonia item 8 scores ≥4, and 584 (77.8%) had MADRS anhedonia subscale scores ≥18. In the overall mITT population, LS mean change from baseline to Week 6 in anhedonia subscale score was significantly greater for CAR 1.5 mg/d + ADT (-8.4) and CAR 3 mg/d + ADT (-7.9) than for placebo + ADT (-6.8; both P <.05). The LS mean change from baseline in MADRS individual item 8 was also significantly greater for CAR 1.5 mg/d + ADT (-1.7) vs placebo + ADT (-1.3; P =.0085). In both subgroups of patients with baseline anhedonia, CAR 1.5 mg/d + ADT was associated with significantly greater reduction in MADRS total score, MADRS anhedonia subscale score, and MADRS item 8 score compared with placebo + ADT (all P <.05). In the CAR 3 mg/d + ADT group, significantly greater reductions vs placebo + ADT were observed for MADRS total score and MADRS anhedonia subscale score in the subgroup of patients with baseline anhedonia subscale scores ≥18 (both P <.05). Importance Adjunctive treatment with CAR was associated with a reduction in symptoms of anhedonia relative to adjunctive placebo in patients with MDD and inadequate response to ADT alone. In subgroups of patients with moderate-to-severe anhedonia at baseline, CAR + ADT demonstrated greater improvements than placebo + ADT in overall depressive symptoms and symptoms of anhedonia. These results suggest that adjunctive CAR treatment may be effective for improving symptoms of anhedonia in patients with MDD who have symptoms of anhedonia. Funding AbbVie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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