The impact of leadership interventions on neonatal care: a systematic review of current literature
Notice bibliographique
Résumé
Effective leadership is essential in neonatal intensive care units (NICUs), where complex, high-stakes environments require coordinated multidisciplinary teamwork. Strong leadership improves clinical outcomes, team performance, and staff well-being. This systematic review assesses various leadership models and interventions in NICUs to identify best practices and areas for future research. A systematic search was conducted on PubMed, Web of Science, and Scopus, covering studies published from 2010 to October 2024. Articles were screened using the PRISMA guidelines, and inclusion criteria focused on primary studies in NICU settings evaluating leadership interventions. Data extraction and quality assessment were performed using the Newcastle-Ottawa Scale. Nine studies from diverse countries and research designs were included. Leadership interventions varied from simulation-based training programs to co-leadership models. High-fidelity simulation boot camps significantly improved self-perceived skills, teamwork, and leadership confidence among trainees. While most studies reported positive impacts on team performance and patient safety, one large-scale quality improvement program showed no significant improvement in clinical outcomes for very-low-birth-weight infants. CONCLUSION: The findings emphasize that leadership interventions, including structured training and co-leadership, enhance team dynamics and clinical outcomes in NICUs. However, variability in study designs and reliance on self-reported data highlight the need for standardized evaluation methods. Future research should focus on long-term impacts, cross-context comparisons, and refining leadership frameworks to address the unique challenges of NICU settings. Promoting effective leadership not only improves patient care but also fosters a resilient and collaborative work environment. WHAT IS KNOWN: • Leadership is crucial in NICUs, where complex, high-stakes environments demand coordinated, multidisciplinary teamwork. Strong leadership enhances clinical outcomes, team performance, and staff well-being. • No systematic review of leadership interventions in neonatal care has been conducted to date. WHAT IS NEW: • Recent studies highlight a range of tools, including simulation-based training programs and co-leadership models. • High-fidelity simulations have been shown to significantly improve participants' self-perceived skills, teamwork, and leadership confidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».