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Enregistrement W4406255278 · doi:10.1163/19409060-tat00004

Hidden Meaning amidst the Chaos of Life

2025· article· en· W4406255278 sur OpenAlexaff
Daniela Boccassini

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Jungian Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueJungian Analytical Psychology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCHAOS (operating system)Meaning (existential)PhilosophyPhilosophy of mindEpistemologyPsychologyPsychoanalysisMetaphysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article addresses the presence in Jung’s writings of the archetypes of meaning (‘the wise old man’) and anima (‘life itself’), understood as personalized, yet also timeless, transformative ‘complexes of experience’. In this perspective, Elijah-Philemon, Salomé- anima , Ha, Ka, and Phanēs belong to a kinship that Jung endeavored to retrace to its furthest reaches, the Islamic and Gnostic layers soon giving way to their ancient Egyptian Hermetic roots. By engaging dialogically with these figures, hence by recognizing their transpersonal and transhistorical agency, Jung succeeded in reviving ‘that most ancient’, deeply feminine, form of thinking which understands intelligence as ‘an autonomous activity whose object [mankind] is’ (Jung, 1968a, § 79). The challenge of developing an embodied, feeling-based relationship with the archetypal figures of cosmic psyche remains sound advice today, besieged as we are by increasingly meaning-deprived and life-wanting approaches to ‘intelligence’, construed as an autonomous, hence artificially-reproducible, activity whose subject mankind purports to be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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