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Enregistrement W4406255627 · doi:10.1016/j.indcrop.2025.120470

Optimized steam explosion treatment of tobacco stems for enhanced extraction of solanesol and nicotine

2025· article· en· W4406255627 sur OpenAlexaff
Zixin Wang, Jimin Li, Hui Yang, Xiankun Su, Rani Bushra, Jiaqi Guo, Wenyuan Zhu, Mohammad Rizwan Khan, Huining Xiao, Junlong Song

Notice bibliographique

RevueIndustrial Crops and Products · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCoenzyme Q10 studies and effects
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesChina National Funds for Distinguished Young ScientistsPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsKing Saud UniversityMajor Research PlanNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNicotineExtraction (chemistry)Steam explosionChemistryChromatographyMedicinePulp and paper industryEngineeringInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, the Instantaneous Catapult Steam Explosion (ICSE) technique was utilized to fragment waste tobacco stems and enhance the solubilization of solanesol and nicotine, two bioactive compounds of interest. Statistical analysis revealed significant correlations between ICSE pressure (P = 0.043) and alkali dosage (P = 0.035) with solanesol yield. The optimal conditions for solanesol extraction were achieved under SE3 parameters (pressure 0.8 MPa, maintenance time 9 min, alkali dosage 5 %), resulting in a yield of 0.408 mg/g and an extraction rate of 99.03 %. To purify solanesol, two types of molecularly imprinted polymers (MIPs) were employed: Surface molecularly imprinted polymers (SMIPs) and bulk molecularly imprinted polymers (BMIPs). The SMIPs prepared through inverse emulsion polymerization exhibited superior performance for industrial-scale applications. These SMIPs retained their purification capacity after five reuse cycles, demonstrating their robustness and stability. For nicotine, the highest yield was obtained under SE1 conditions (pressure 0.8 MPa, maintenance time 5 min, and no alkali dosage), yielding 0.8 mg/g with an extraction rate of 72.7 %. Comparative analysis of the extraction rates indicates that nicotine might be concentrated through the direct condensation of vapors released during the ICSE pressure relief phase. Under the hypothesis that vapor condensation plays a critical role in nicotine concentration, the SE6 condition (pressure 1.0 MPa, maintenance time 9 min, alkali dosage 0 %) was the most favorable. Theoretical calculations suggest a yield of 0.9 mg/g and an extraction rate of 81.8 % under these conditions. This study introduces a novel and efficient approach for the extraction and purification of bioactive compounds from waste tobacco stems. It highlights the potential for sustainable utilization of agricultural by-products and advances the development of green chemistry processes. • ICSE technique enhances solanesol and nicotine extraction from tobacco stalks. • ICSE parameters were optimized. • SMIPs demonstrate high adsorption capacity and reusability for solanesol purification. • Contributes to sustainable agricultural by-product utilization and green chemistry. • Novel approach aligns with industrial-scale production and environmental goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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