Application of optimized support system-based large deformation control technology in plate suture zone tunnels: a case study of the China–Laos railway
Notice bibliographique
Résumé
The Luang Prabang Suture Zone, characterized by its unique amalgamation of terranes from varied microcontinents, exhibits distinct metamorphic and paleogeographic histories, impacting the stability of infrastructure such as tunnels. This study addresses the challenges posed by complex tectonic stress patterns and the inherent weakness of rock masses in the suture zones, particularly influencing the China–Laos Railway tunnels. We conducted comprehensive tests, including tectonic stress assessments, rock strength measurements, tunnel loosening zone evaluations, and primary support stress analyses. Our findings reveal that the predominant crustal stress pattern, σH > σh > σv, promotes thrust fault development, with significant deformations observed in carbonaceous slate exhibiting lump structures at suture boundaries. These deformations are primarily manifested through asymmetric sidewall squeezing, exacerbated by the expansion of surrounding rock loosening zones. In response, we propose a novel active control technology, verified through field application. This involves optimizing tunnel cross-sections, refining excavation techniques, employing a strategic long–short bolt system, and enhancing the stiffness of primary supports. Our research not only provides practical solutions for tunnel stability in similar complex geological environments but also extends the theoretical understanding of such geological settings. Future work will focus on refining these innovative control technologies for broader application in challenging tunneling scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».