Feasibility of Using Resting Heart Rate and Step Counts From Patient-Held Sensors During Clinical Assessment of Medical Emergencies (FUSE): Protocol for Prospective Observational Study in European Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abnormalities of vital signs are quantified by comparison with normal ranges, which are those observed in resting healthy populations. It might be more appropriate to compare the vital sign values of an individual in distress with their own usual values recorded when they were stable and well. Sensors from smartwatches or smartphones might make this possible at scale, but the proportion of patients using them is not known. OBJECTIVE: This study aimed to assess the feasibility of using heart rate and mobility data from patients' own wearable sensors as part of clinical assessments at the time of presentation to hospitals with medical emergencies, and to quantify the difference between heart rate and the change in daily steps taken by the patient on admission to acute care compared with the previously recorded values at home. METHODS: This is an international, multicenter observational study using the flashmob research design. The study will recruit patients aged 18 years and older who present to emergency departments, acute medical departments, or ambulatory emergency care with an acute medical complaint. Main end points of the study include the proportion of patients assessed for an acute complaint who use wearable devices to record vital signs. The study will describe the population that uses devices that collect vital signs in terms of sex, age group, digital literacy, and the severity of illness on presentation (as measured by a standard set of vital signs and frailty). Trends in heart rate and step counts measured in the month before presentation to acute care services will be reported according to discharge or admission status. Data will be collected during a pilot phase and during a single week in centers across Europe. RESULTS: The study has been registered and passed the required approvals in the Netherlands Medical Ethics Committee (MEC-2022-0795) and the United Kingdom Integrated Research Application System (IRAS 321129). Based on the results of a pilot study performed at a single site in the United Kingdom, a flashmob study has been concluded in hospitals throughout Europe in May 2024 and reported in 2025. CONCLUSIONS: With the increasing availability of consumer held devices able to record medically relevant information this study will provide information about the availability of these data for clinical use in a number of European settings. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/55975.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».