Psychomotor Skills of Domestic and Internationally Trained Dental Students in Pre‐Clinical Dental Education
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Evidence on the pre-clinical and clinical performance of internationally trained dental students compared with domestic students and competency standards is limited. The aim of this study was to compare, relatively and normatively, the psychomotor skills of domestic and internationally trained dental students who participated in the same pre-clinical, 9-week, fixed prosthodontics course. MATERIALS AND METHODS: Course grades were collected for a total of 224 domestic and 66 internationally trained dental students between 2014 and 2020. Descriptive statistics, t-tests and chi-square tests were used to describe and compare the two groups. RESULTS: At the start of the course, slightly developed or underdeveloped psychomotor skills were observed in 47.8% of domestic students and 34.8% of internationally trained dental students; however, at the end of the course, 78.1% of domestic students and 69.7% of internationally trained dental students had developed or very developed psychomotor skills. Internationally trained dental students had significantly higher psychomotor skills at the start (p = 0.009), but not at the end (p = 0.285) of the course compared to their domestic counterparts. The improvement in psychomotor skills observed in domestic students was significantly greater than that of internationally trained dental students (p = 0.003). At the start of the course, 85.7% of domestic students and 75.5% of internationally trained dental students exhibited training needs. Training needs decreased at the end of the course in both groups but remained sizable. CONCLUSIONS: While internationally trained dental students outperformed domestic students at baseline, no significant differences were observed between the two groups by the end of the course. Both groups exhibited training needs at both time points, underscoring the necessity for continued scaffolded support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».