A case study of boundary‐layer development downstream of a small, remote island
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine fog remains a challenging process for environmental prediction; in coastal areas, these challenges are complicated by the heterogeneity of the land–sea boundary. Here, the findings from an investigation into the boundary‐layer development downstream of a remote, low‐relief island will be presented. This work arose from an intense observing period (IOP) during the Fog And Turbulence Interactions in the Marine Atmosphere (FATIMA) 2022 field campaign near Sable Island (SI) in the North Atlantic. The premise was to examine a unique fog dissipation mechanism known as a fog shadow , hypothesized to be caused by fog‐laden boundary interaction with the island's surface. Using coordinated measurements from the island observing station and a heavily instrumented research vessel, we have conducted an extensive analysis into the spatio‐temporal evolution of the atmospheric boundary‐layer state downstream of SI. A low‐level jet during the IOP prevented the development of an extensive fog layer in the region, and hence localized dissipation in the lee of the island. In terms of boundary‐layer development, the measurements captured the rough–smooth internal boundary‐layer formation, with some secondary impacts of the temperature adjustment from land to water surfaces. Analysis of the fetch‐limited wave growth followed the expected self‐similarity, but at a much higher intensity than predicted for the stability regime; this was linked to spatial inhomogeneity in wind acceleration and stress downstream, which may have increased the lateral extent of island impacts on the boundary layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».