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Enregistrement W4406267769 · doi:10.1051/0004-6361/202452221

Rotation Measure study of FRB 20180916B with the uGMRT

2025· article· en· W4406267769 sur OpenAlexaff
S. Bethapudi, L. G. Spitler, Dongzi Li, V. R. Marthi, Marlon Luis Bause, Robert Main, R. S. Wharton

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAstronomical Observations and Instrumentation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJet Propulsion LaboratoryMax-Planck-GesellschaftTata Institute of Fundamental ResearchDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsMeasure (data warehouse)Rotation (mathematics)AstronomyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Fast Radio Burst 20180916B is a repeating FRB whose activity window has a 16.34-day periodicity that also shifts and varies in duration with the observing frequency. Recent observations report that the FRB has started to show an increasing trend in secular Rotation Measure (RM) after only showing stochastic variability around a constant value of −114.6 rad m−2 since its discovery. RM studies let us directly probe the magnetic field structure in the local environment of the FRB. The trend of the variability can be used to constrain progenitor models of the FRB. Hence, further study of the RM variability forms the basis of this work. Aims. We studied the local environment of FRB 20180916B. We did so by focusing on polarization properties, namely RM, and studied how it varies with time. The data comes from the ongoing campaigns of FRB 20180916B using the upgraded Giant Metrewave Radio Telescope (uGMRT). The majority of the observations are in Band 4, which is centered at 650 MHz with 200 MHz bandwidth. Additionally, we used a few observations where we had simultaneous coverage in Band 4 and Band 5 (centered at 1100 MHz). Methods. We applied a standard single-pulse search pipeline to search for bursts. In total, we detected 116 bursts with ∼36 hours of on-source time spanning 1200 days from December 2020 to February 2024, with two bursts detected during simultaneous frequency coverage observations. We developed and applied a polarization calibration strategy suited for our dataset. On the calibrated bursts, we used QU-fitting to measure RM. We verified the veracity of calibration solution and RM measurement by performing RM measurements on single pulses of PSR J0139+5814. We also measured various other properties such as rate, linear polarization fraction, and fluence distribution. Results. Of the 116 detected bursts, we could calibrate 79 of them. We observed in our early observations that the RM continued to follow a secular linear trend, as already seen in past observations. However, our later observations suggest that the source switched from the linear trend to stochastic variations around a constant value of −58.75 rad m−2. It has ceased any secular variability and is only showing stochastic variability. Using the predicted Milky Way RM contribution, we report a tentative detection of a sign flip in the RM in the host galaxy host-frame. We also studied a cumulative rate against fluence and note that the rate at higher fluences (1.2 Jy ms) scales as γ = −1.09(7), whereas that at lower fluences (between 0.2 and 1.2 Jy ms) only scales as γ = −0.51(1), meaning the rate at the higher fluence regime is steeper than at the lower fluence regime. Finally, we qualitatively assess the two extremely large bandwidth bursts that we detected in our simultaneous multi-band observations. Conclusions. Future measurements of RM variations would help place stronger constraints on the local environment. Moreover, any periodic behavior in the RM measurements would directly test progenitor models. Therefore, we motivate such endeavors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
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Résumé présentoui

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