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Enregistrement W4406268318 · doi:10.1016/j.brs.2024.12.1477

The ENIGMA-Neuromodulation working group – A mission statement

2025· letter· en· W4406268318 sur OpenAlexaff
Taylor Kuhn, Aprinda Indahlastari, Fidel Vila‐Rodriguez, Gregory A. Fonzo

Notice bibliographique

RevueBrain stimulation · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental HealthU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Institute of Mental Health and NeurosciencesColumbia UniversityDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésNeuromodulationStatement (logic)Group (periodic table)Sacral nerve stimulationPsychologyNeuroscienceMedicinePhysicsPolitical scienceSurgeryStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Founded in 2009, the Enhancing NeuroImaging Genetics through Meta-Analysis (ENIGMA) [1] consortium brings together 2,000+ researchers from over 47 countries with the shared mission of pooling brain imaging and other relevant data to advance scientific understanding of major brain diseases, disorders, and conditions, covering influential genetic, environmental and interventional factors. The ENIGMA Neuromodulation (ENIGMA-NeMo: https://enigma.ini.usc.edu/ongoing/enigma-neuromodulation/) working group was formed in 2020 to connect scientists utilizing numerous neuromodulation modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,1500,069
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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