Sports and Recreational Activities as a Means of Reintegration of Female Convicts
Notice bibliographique
Résumé
The male-to-female ratio in the prison system is disproportionate. The number of women serving prison sentences is small compared to men. Women make up 10%–15% of the global prison population, while in Serbia the figure stands at 4.2%. This fact is of significant importance because facilities for women are allocated far fewer resources than those for men, resulting in much worse conditions in female correctional facilities. The short-term and longterm benefits of physical activity are numerous, both for mental and physical health. However, there has been little research assessing the levels of physical activity among women sentenced to imprisonment. For instance, in the United Kingdom, 48% of women in female prisons participated in physical activities on average. In Australia, half of female prisoners reported engaging in daily exercise. In a French prison, 60% of women were minimally or highly active, while 57% of women in Canadian prisons engaged in some form of physical activity. According to research conducted in Serbia in 2021, in the Correctional Facility for Women in Požarevac, 51 women played basketball and volleyball, while 14 played chess across all wards (open, semi-open, and closed). By 2023, the situation had significantly improved, with the highest interest recorded in aerobics (87 individuals), volleyball (70 individuals), and table tennis (40 individuals), while interest in chess was the lowest (4 individuals). International legislation stipulates that prisoners, although deprived of their freedom during their sentence, should not lose other rights, including the right to engage in sports and physical activities, the possibility of education, retraining, and other activities offered by the prison itself. Research indicates that sport contributes not only to improved physical health but also to the social integration of those who engage in it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».