The design and rationale of the cardiac REHABilitation to improve metabolic health in Hypertrophic CardioMyopathy (REHAB-HCM) Study
Notice bibliographique
Résumé
Study objective: Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is the most common genetic myocardial disorder increasingly characterized by concomitant metabolic syndrome. Cardiac rehabilitation (CR) has been shown to improve metabolic parameters in populations with heart failure and myocardial infarction. However, there is a paucity of data on the impact of CR in the HCM population with metabolic syndrome. We designed the REHAB-HCM study to explore the feasibility, safety, and efficacy of CR in HCM patients with metabolic syndrome. Design: Prospective observation cohort study. Setting: A multi-disciplinary HCM clinic and Multidisciplinary Exercise-based Cardiac Rehabilitation program. Participants: Patients aged 18-80 years old diagnosed with HCM and metabolic syndrome, defined by the American Heart Association and American College of Cardiology guidelines, and the National Cholesterol Education Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III) criteria. Intervention: A structured 3-month CR program with 6 months extended follow-up of physical activity levels. Main outcome measures: Feasibility (e.g., attendance), safety (e.g., major adverse events and exercise-related harms), and efficacy pertaining to long term improvements in physical activity levels, metabolic health, cardiorespiratory fitness, quality of life, and systemic and cellular markers of inflammation. Conclusion: This prospective cohort study will address an important knowledge gap by evaluating the effect of an organized CR program in HCM patients and metabolic syndrome. It is anticipated that exercise and CR will be feasible and beneficial for this complex patient population without significant exercise-related harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».