Experience-induced plasticity in the attention system of healthy adults practising musical or non-musical activities
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that executive functions, such as attention and inhibition, decline with aging. It has been suggested that the practice of a musical activity, such as singing or playing an instrument can reduce this decline through experience-induced brain plasticity. However, little is known about the plasticity mechanisms associated with different musical activities and those associated with non-musical activities. In this cross-sectional study, we examined the relationship between attention and cortical aging in the attention system of amateur singers, instrument players and active non-musicians with a focus on plasticity mechanisms. One hundred and nine healthy adults, aged between 20 and 88, were recruited and separated into 3 carefully matched groups: 34 singers, 38 instrumentalists, and 37 active non-musicians. Auditory selective attention and visual inhibition were evaluated, and anatomical MRI images were acquired. Our results confirm that aging is associated with poorer cognitive performance and thinner cortical grey matter, and further suggest that practising a musical activity is associated with greater compensatory scaffolding compared to practising a non-musical activity. However, more experience was not always associated with reduced age-related cortical thinning, meaning that, in some regions, more experience was associated with thicker cortex and in others, with thinner cortex. Importantly, the results for singers and instrumentalists suggest distinct underlying plasticity mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».