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Enregistrement W4406270036 · doi:10.3389/fvets.2024.1466986

Contagious acquisition of antimicrobial resistance is critical for explaining emergence in western Canadian feedlots—insights from an agent-based modelling tool

2025· article· en· W4406270036 sur OpenAlexaffabout
Dana Ramsay, Wade McDonald, Michelle Thompson, Nathan Erickson, Sheryl Gow, Nathaniel Osgood, Cheryl Waldner

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibiotic resistanceAntimicrobialResistance (ecology)BiologyEcologyMicrobiologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Antimicrobial resistance (AMR) is a growing threat to the efficacy of antimicrobials in humans and animals, including those used to control bovine respiratory disease (BRD) in high-risk calves entering western Canadian feedlots. Successful mitigation strategies require an improved understanding of the epidemiology of AMR. Specifically, the relative contributions of antimicrobial use (AMU) and contagious transmission to AMR emergence in animal populations are unknown. Materials and methods A stochastic, continuous-time agent-based model (ABM) was developed to explore the dynamics of population-level AMR in Mannheimia haemolytica in pens of high-risk cattle on a typical western Canadian feedlot. The model was directly informed and parameterized with proprietary data from partner veterinary practices and AMU/AMR surveillance data where possible. Hypotheses about how AMR emerges in the feedlot environment were represented by model configurations in which detectable AMR was impacted by (1) only selection arising from AMU; (2) only transmission between animals in the same pen; and (3) both AMU-linked selection and transmission. Automated calibration experiments were used to estimate unknown parameters of interest for select antimicrobial classes. Calibrated parameter values were used in a series of Monte Carlo experiments to generate simulated outputs at both the pen and feedlot levels. Key model outputs included the prevalence of AMR by class at multiple time points across the feeding period. This study compared the relative performances of these model configurations with respect to reproducing empirical AMR data. Results Across all antimicrobial classes of interest, model configurations which included the potential for contagious acquisition of AMR offered stronger fits to the empirical data. Notably, sensitivity analyses demonstrated that model outputs were more robust to changes in the assumptions underscoring AMU than to those affecting the likelihood of transmission. Discussion This study establishes a feedlot simulation tool that can be used to explore questions related to antimicrobial stewardship in the context of BRD management. The ABM stands out for its unique hierarchical depiction of AMR in a commercial feedlot and its grounding in robust epidemiological data. Future experiments will allow for both AMU-linked selection and transmission of AMR and can accommodate parameter modifications as required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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