MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406270213 · doi:10.1016/j.laa.2025.01.005

Spectral methods for matrix product factorization

2025· article· en· W4406270213 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLinear Algebra and its Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdvanced Computing and Algorithms
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesUniversity Natural Science Research Project of Anhui ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMathematicsMatrix decompositionFactorizationMatrix (chemical analysis)Product (mathematics)Algebra over a fieldPure mathematicsCombinatoricsAlgorithmEigenvalues and eigenvectorsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A graph G is factored into graphs H and K via a matrix product if there exist adjacency matrices A , B , and C of G , H , and K , respectively, such that A = B C . In this paper, we study the spectral aspects of the matrix product of graphs, including regularity, bipartiteness, and connectivity. We show that if a graph G is factored into a connected graph H and a graph K with no isolated vertices, then certain properties hold. If H is non-bipartite, then G is connected. If H is bipartite and G is not connected, then K is a regular bipartite graph, and consequently, n is even. Furthermore, we show that trees are not factorizable, which answers a question posed by Maghsoudi et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle