Developmental exposure to legacy environmental contaminants, medial temporal lobe volumes and spatial navigation memory in late adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to lead, mercury, and polychlorinated biphenyls (PCBs) has been causally linked to spatial memory deficits and hippocampal changes in animal models. The Inuit community in Northern Canada is exposed to higher concentrations of these contaminants compared to the general population. This study aimed to 1) investigate associations between prenatal and current contaminant exposures and medial temporal brain volumes in Inuit late adolescents; 2) examine the relationship between these brain structures and spatial memory; and 3) assess the mediating role of brain structures in the association between contaminant exposure and spatial memory. Prenatal and current exposures were assessed from blood samples collected at birth and at the time of testing in 71 participants aged 16-22. Volumetric measurements of the hippocampi, entorhinal, and parahippocampal cortices from T1-weighted images were obtained using the Automatic Segmentation of Hippocampal Subfields method. Spatial navigation memory was evaluated using a computerized Morris Water Maze task. Prenatal lead exposure was associated with a smaller left hippocampal volume (β = -0.30, 95% CI = -0.56, -0.05), while current mercury (β = -0.34, 95% CI = -0.62, -0.06) and PCB-153 (β = -0.36, 95% CI = -0.70, -0.01) exposures were linked to a smaller left entorhinal cortex. The volume of the left entorhinal cortex positively correlated with spatial navigation memory performance (β = 0.26, 95% CI = 0.01, 0.51). These findings suggest specific windows of brain vulnerability to these contaminants, with the entorhinal cortex playing a key role in spatial navigation memory and potentially mediating the effects of exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».