Local excision for <scp>T1</scp> rectal cancer: A population‐based study of practice patterns and oncological outcomes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Local excision (LE) for T1 rectal cancer may be recommended in those with low-risk disease, while resection is typically recommended in those with a high risk of luminal recurrence or lymph node metastasis. The aim of this work was to compare survival between resection and LE. METHOD: This was a population-based retrospective cohort study set in the Canadian province of Ontario. Patients were individuals with T1Nx rectal cancer between 2010 and 2014 and demographics, disease characteristics, treatments and outcomes were determined using linked administrative databases. This study does not include clinical information regarding individual patient treatment decisions. The main outcome measure was overall survival (OS). RESULTS: A total of 719 patients were identified, including 359 with upfront resection, 113 with LE and immediate resection (<90 days) and 247 with LE with definitive intent. The majority of LEs were performed via colonoscopy. Piecemeal excision (42% vs. 49%, p = 0.28) and positive margin (50% vs. 77%, p < 0.01) rates were high in both LE groups, with the highest rate in those with immediate resection. The prevalence of poor differentiation (<5%, p = 0.70) and lymphovascular invasion (LVI) (14%, p = 0.80) was similar across groups. In those with LE with definitive intent, 21% ultimately underwent resection (median 150 days, interquartile range 114-181 days) and 4% received radiation. There was no difference in 5-year OS between groups (resection 83.2% vs. LE and immediate resection 82.3% vs. definitive LE 83.3%; p = 0.33). Adjusted analyses demonstrated no association between approach and survival [definitive intent LE hazard ratio (HR) 0.97 (95% CI 0.70-1.35), LE and immediate resection HR 0.97 (95% CI 0.60-1.45), upfront resection HR 1 (Ref); p = 0.98]. Differentiation, piecemeal excisions and LVI were not associated with OS in the LE groups. CONCLUSION: There were no observed differences in survival between those who underwent resection, LE and immediate resection and definitive intent LE. Although, these are observational data, they call into question the reflexive decision to offer radical resection for those with suspected T1 rectal cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».