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Enregistrement W4406271787 · doi:10.56238/sevened2024.037-151

PERIPHERAL’STATE RESPONSIBILITY UNDER GLOBALIZATION VS SOCIAL EXCLUSION AND SUSTAINABILITY: A CHALLENGE FOR MEXICO AND LATIN AMERICA IN CURRENT CENTURY

2025· book-chapter· en· W4406271787 sur OpenAlexaboutno aff
Octavio Luis-Pineda

Notice bibliographique

RevueSeven Editora eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansSustainabilityState (computer science)GlobalizationPolitical scienceCurrent (fluid)Development economicsEconomicsEngineeringLawComputer scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of peripheral (and emerging) economies such as Mexico and other countries in Latin America and some other in peripheral regions around the world have undergone during the last four decades, socioeconomic, political, and environmental woes triggered not only by recurrent international financial crises in world markets, but also stemming from their long-time structural social, economic, and political problems such as unemployment, poverty, malnutrition, margination, income maldistribution, corruption and some unexpected temporary phenomenon such as the pandemic, which have entailed and inflicted a huge unprecedented social and economic costs both to peripheral but also developed economies, along to a host of externalities, producing social and environmental costs vis-a-vis the advent of globalization and trade liberalization and the concomitant increase of international trade between Mexico and the rest of the world, particularly between Mexico and its trade partners, under UMSCA treaty, namely, United States, and Canada. Under this context, it is worth mentioning the lack of a long-term strategy from most peripheral economies to not overlooking their States’ responsibility to promote long-term strategies aiming at curtailing the historically unbalanced growth pattern they have observed through time such as growing unemployment, income maldistribution, and notoriously, unsustainable handling of their natural resources along with other externalities. This article aims to highlight the fact that under today's current global context, it comes out manifest a clear lack of long-term commitment from their States to implement strategies aiming to balance the binomial economic growth well-being under a sustainable framework in most peripheral economies, among manifold factors and particularly the pervasive presence and influence of international hegemonic institutions such as the World Bank, IMF in major economies, in Latin America and elsewhere throughout the periphery which has undermined the efforts of democratic governments to shift the current neoliberal-oriented-policies to maximize profit-at-all-cost strategies which have undermined population’s social wellbeing and sustainability prevailing throughout the periphery by another alternative one, a more socially inclusive and sustainably oriented strategy. One committed to paralleling fostering, economic growth and the people’s well-being in a country. Such a model currently prevails in some advanced socially inclusive economies (Scandinavian countries, Switzerland, Canada, etc.), versus the situation faced by the majority of peripheral economies, as in Latin America, including Mexico, during the last decades. The bottom line of this article is to disclose some underlying factors and circumstances that have prevented a reorientation of the prevailing neoliberal strategies in peripheral economies, namely, those socioeconomic factors and political circumstances under which an emerging economy such as Mexico is currently successfully implementing a socially inclusive and sustainable strategy far from the so-called Washington Consensus, vid, Hurt, Stephen R.(May 27, 2020).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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