Tuning the d<sub>xy</sub> Orbital Energy Level in 2D Cobalt‐Organic‐Framework via in‐Plane Conjugated Phthalocyanine for Self‐Powered Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Precisely regulating the d orbital energy level of the transition metal center in the 2D conductive metal‐organic framework (2D cMOF) is critical for determining electrons transfer dynamics and enhancing sensing performances. Herein, this is demonstrated that a 2D cobalt‐MOF, decorated with in‐plane π conjugated phthalocyanine (Pc), acts as a highly electrically conductive nanofiller in a cellulose‐based hydrogel, facilitating the creation of an ultrasensitive self‐powered sensing system. The strong conjugation between the π‐orbital of Pc and the d‐orbital of MOF nanosheets raises the d xy orbital energy level, promoting electrons delocalization. As a result, the optimized 2D MOF@Pc‐based conductive hydrogel achieved the highest electrical conductivity of 78 S m −1 due to enhanced electron transfer kinetics. Moreover, as a key component in a triboelectric nanogenerator, supercapacitors, and sensor module, the overall performance of the assembled self‐powered sensing micro‐system is reinforced, yielding a 75% improvement in sensitivity. The coordination effect between Pc, MOF, and the biopolymers matrix also endowed the hydrogel with outstanding anti‐swelling capacity. Additionally, the wearable smart sensor successfully demonstrated its ability to track physiological data and transmit information in underwater. This work presents a progressive strategy for addressing the intrinsic low conductivity of 2D cMOF nanosheets in the sensing field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».