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Enregistrement W4406274342 · doi:10.1016/j.indcrop.2025.120504

The rapid discovery, target preparation, and bioactivity evaluation of 5-lipoxygenase and acetylcholinesterase inhibitors from the flowers of Astragalus membranaceus (Fisch) Bge

2025· article· en· W4406274342 sur OpenAlex
Ruoyao Liu, Yuchi Zhang, Sainan Li, Chunming Liu, Jiaqi Liang, Ruijun Sun, Ming Chen, Rong Tsao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndustrial Crops and Products · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Analysis
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesChangchun Normal UniversityNatural Science Foundation of Fujian Province
Mots-clésAstragalusLipoxygenaseAcetylcholinesteraseChemistryAchéTraditional medicinePharmacologyEnzymeBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the bioactive components of Astragalus membranaceus flowers that target 5-lipoxygenase (5-LOX) and acetylcholinesterase (AChE), enzymes linked to inflammation and Alzheimer’s disease. Using receptor-ligand affinity ultrafiltration combined with HPLC-MS, seven active compounds were identified with purities exceeding 98 %. Among them, 9,10-dimethoxy-pterocarpan-3-O-β-D-glucoside (DMPTG) exhibited the strongest dual inhibition of 5-LOX and AChE, with IC50 values of 5.69 × 10⁻⁵ mol/L and 3.97 × 10⁻⁵ mol/L, respectively. Enzyme-catalyzed reaction kinetics confirmed the reversible inhibition of both enzymes. Extraction conditions were optimized using response surface methodology, achieving a target compound yield of 5.96 % under simplified parameters. Efficient isolation was accomplished using semi-preparative liquid chromatography and high-speed countercurrent chromatography, overcoming the limitations of single techniques. Molecular docking and dynamics simulations revealed stable interactions between DMPTG and the target enzymes, supported by strong binding energies and minimal structural fluctuations. Biological assays demonstrated that DMPTG significantly protected glutamate-injured PC12 cells by modulating the expression of apoptosis-related proteins, restoring Bcl-2 levels, and reducing Bax and Bad expression. This regulatory effect underscores the neuroprotective potential of the compound. This comprehensive strategy integrates advanced screening, extraction, and bioactivity evaluation, providing a robust foundation for developing dual-target inhibitors. The findings highlight the industrial and pharmacological value of A. membranaceus flowers in treating inflammation and neurodegenerative disorders. • A binary target was employed to screen for highly bioactive components. • A “two in one” extraction and targeted preparation methodology was established. • A complex separation protocol was optimized for high yield and purity. • Compounds with potent molecular and cellular level bioactivities were identified. • A quaternary bioactivity evaluation process helps avoid false-positive results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle