Results from the PROmoting Early Childhood Outside cluster randomized trial evaluating an outdoor play intervention in early childhood education centres
Notice bibliographique
Résumé
Participation in outdoor play is beneficial for the health, well-being, and development of children. Early childhood education centers (ECECs) can provide equitable access to outdoor play. The PROmoting Early Childhood Outside (PRO-ECO) study is a pilot randomized trial that evaluates the PRO-ECO intervention on children's outdoor play participation. The PRO-ECO intervention included four components: ECEC outdoor play policy; educator training; ECEC outdoor space modification; and parent engagement. This study included eight ECECs delivering licensed care to children (n = 217) aged 2.5 to 6 years in Greater Vancouver, British Columbia, Canada. Using a wait-list control cluster randomized trial design, ECECs were randomly allocated to either the intervention arm (n = 4) or the wait-list control arm (n = 4). Change in the proportion and diversity of observed outdoor play behaviour during scheduled outdoor time was measured. Outcome data were collected at baseline, 6-month follow-up, and 12-month follow-up. The intervention effect on children's outdoor play participation was examined using logistic regression mixed effect models. Controlling for gender, weather and temperature, there were no changes in children's outdoor play participation following implementation of the PRO-ECO intervention in the between-group analysis. Within-group comparisons also revealed no change in play participation following the PRO-ECO intervention, however, the intervention group showed a positive effect (OR = 1.28, 95% CI = 0.97, 1.70) in play participation 6 months after implementation of the intervention. The findings indicate that further analyses on child- and ECEC-level outcomes collected as part of the PRO-ECO study, including the diversity of children's play, is required to effectively assess the impact of this intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».