The association between self-reported total gestational weight gain by pre-pregnancy body mass index and moderate to late preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inadequate and excessive gestational weight gain (GWG) defined by the Institute of Medicine (IOM) has been associated with preterm birth. However, studies demonstrate inconsistent associations. OBJECTIVES: We examined the associations between categorical and continuous total GWG and moderate to late preterm birth (32-<37 weeks), and evaluated differences in these associations by pre-pregnancy BMI. METHODS: We analyzed cross-sectional data from children participating in TARGet Kids! in Toronto, Canada. Parents of children < 6 years of age recalled pre-pregnancy weight, end-of-pregnancy weight, and gestational age. GWG was categorized according to the 2009 IOM guidelines as inadequate, recommended, or excessive for each pre-pregnancy BMI category. GWG was expressed as the percentage of recommendations met to account for gestational duration. Adjusted odds ratios (aORs) for moderate to late preterm birth were estimated using logistic regression models. Restricted cubic splines were used to model the adjusted predicted probability of moderate to late preterm birth against continuous GWG. RESULTS: Of the 4,529 participants, 8.2% were born moderate to late preterm. 31.1% of parents met the GWG recommendations, 41.0% had excessive GWG, and 27.9% had inadequate GWG. Compared to recommended GWG, excessive GWG had increased odds of moderate to late preterm birth (aOR 1.68, 95% CI 1.29, 2.19). There was insufficient evidence of an association between inadequate GWG and moderate to late preterm birth (aOR 1.10, 95% CI 0.81, 1.50). For parents who were overweight or had obesity, the risk of moderate to late preterm birth did not increase substantially until a GWG > 200% of the recommendations, which is well above the IOM recommended upper limit. CONCLUSIONS: Excessive GWG was associated with an increased risk of moderate to late preterm birth, with variation in the association by pre-pregnancy BMI. Current definitions of excessive GWG may not adequately reflect increased risk of preterm birth among those with overweight or obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».