A Concussion Management Policy Change Promoted Earlier Initiation of Rehabilitation Services and Improved Clinical Recovery Outcomes in Concussion
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: In line with emerging research, an interprofessional specialty concussion clinic instituted a policy change permitting earlier physiotherapy-based treatment entry. Our objective was to determine the effect of this policy change on concussion recovery outcomes. DESIGN: Secondary analysis of prospectively collected clinical data. METHODS: 600 youth with concussion were included. Active rehabilitation was initiated ≥4 weeks (prepolicy) or ≥2 weeks (postpolicy) postconcussion based on institutional policy. Cox proportional hazard models, linear mixed models, and chi-square analyses were conducted. RESULTS: The postpolicy group (median = 22 d [interquartile range: 17-27]) started treatment earlier than the prepolicy group (median = 26 d [interquartile range: 24-30], P < .001). Length of episode of care (χ2(1) = 11.55, P < .001, odds ratios = 1.49; 95% confidence interval, 1.19-1.88); rehabilitation (χ2(1) = 9.47, P = .002, odds ratios = 1.73, 95% confidence interval, 1.22-2.45]); and total recovery (χ2(1) = 11.53, P < .001, odds ratios = 1.49; 95% confidence interval, 1.18-1.88) were reduced in patients postpolicy change. A significant interaction effect was found for total postinjury symptom (F2,320 = 3.59, P = .03) and symptom change scores (F2,315 = 5.17, P = .006), with the postpolicy group having faster symptom resolution over time. No group differences were observed for persisting symptoms. CONCLUSIONS: Earlier rehabilitation initiation occurred as intended following an institutional policy change, which had small, but significant, effects on recovery outcomes in youth with concussion. Health care providers should adopt policies to encourage early active rehabilitation services after concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».