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Enregistrement W4406275106 · doi:10.1080/2692398x.2025.2450550

Patterns in Children's Digital Media Use in Early Childhood and Family Factors: A Network Perspective

2025· article· en· W4406275106 sur OpenAlexaff
Maíra Lopes Almeida, Manoela Yustas Mallmann, Gabriela Vescovi, Helena da Silveira Riter, Paulo Felipe Ribeiro Bandeira, Caroline Fitzpatrick, Denise Ruschel Bandeira, Giana Bitencourt Frizzo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Systemic Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPerspective (graphical)Media useDigital mediaPsychologyDevelopmental psychologySociologyComputer scienceWorld Wide WebSocial psychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital media use may be associated with adverse developmental outcomes and can be affected by individual, family, and sociodemographic factors. From a developmental perspective, this exploratory study investigates the relationships between maternal symptoms of common mental disorders (CMD) and health orientation on digital media use in early childhood. Participants were 267 mothers of children up to 3 years of age and were divided into three subgroups: G1 (0–12 months of age; n = 84); G2 (13–24 months of age; n = 97); G3 (25–36 months of age; n = 86). According to comparative network analysis, maternal symptoms of CMD had a greater effect in G1 and were more strongly correlated with the context of use than with screen time. Health orientation on screen time has greater associations in G1 and reduces its correlations in G2 until it disconnects from the network in G3. Developmental differences in digital media use can be addressed when planning interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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