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Enregistrement W4406275123 · doi:10.1123/jtpe.2024-0173

Exploring the Impact of Choice and Variety on Adolescents’ Motivation to Participate in High-Intensity Interval Training During Physical Education: A Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4406275123 sur OpenAlexaff
Narelle Eather, Emily McLachlan, Angus A. Leahy, Benjamin D. Sylvester, David R. Lubans

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching in Physical Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensGovernment of CanadaDepartment of National Defence
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical educationPsychologyVariety (cybernetics)High-intensity interval trainingInterval trainingRandomized controlled trialIntensity (physics)Medical educationDevelopmental psychologyApplied psychologyPhysical therapyMathematics educationMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose : The purpose of this study is to investigate whether variety and choice affect adolescents’ motivation in high-intensity interval training during physical education. Method : We conducted a four-armed randomized controlled trial involving 206 students from one school (aged 12.6 ± 0.5 years), who participated in a 6-week high-intensity interval training program, delivered twice weekly during physical education. Students were randomized by class to the low- or high-varieties, choice, or control (standard warm-up) conditions. Results : Group-by-time effects resulted for the low- and high-variety groups on intrinsic motivation ( d = 0.43, 0.47) compared with the control group; high-variety and choice groups had higher enjoyment than the low-variety group, and the high-variety group showed greater positive affect than low-variety and choice groups ( d = 0.68, 0.61). Low-variety and choice groups had significant improvements for cardiorespiratory and lower body muscular fitness (respectively). Conclusion : Offering variety or choice in high-intensity interval training during physical education may enhance intrinsic motivation, enjoyment, positive affect, and/or fitness outcomes in adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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