The divergent advancements of sap phenology in maple under warming conditions can shorten the sugar season
Notice bibliographique
Résumé
Climate change raises concerns for the maple syrup industry, mainly regarding the expected changes in the timings of the sugar season and the resulting uncertainty of sap yield. This study investigates the temporal relationships between the environmental factors and sap phenology (i.e., timings of the onset and ending of sap season) in sugar maple ( Acer saccharum Marsh.) during 2018-2022 at the northern limit of the species in Quebec, Canada, and predicts the impact of warming under greenhouse gas emission scenarios (RCP 2.6, 4.5, and 8.5). March and April temperatures are correlated to the onset and ending of sap exudation, occurring on average on DOY (day of the year) 86 and 133, respectively. Sap exudation corresponds with the start of snowmelt and the consequent increase in soil water content. Complete snowmelt and the increase in soil temperature coincide with the ending of sap exudation. Our partial least squares regressions estimate an advancement of up to 20 days for the start and 26 days for the end of sap production by 2100 at RCP 8.5. The predictions suggest a divergent advancement of the onset and ending of sap production under warming, resulting in a shorter duration of the sugar season. The earlier sap season represents an important challenge for producers, who will need to adjust their activities in the sugarbushes to match the warmer conditions predicted for late winter and early spring. Any delay in tapping will increase the risk of substantial losses in production, especially in the context of a shorter sap season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».