Nationwide cervical precancer screening in Ghana: concurrent HPV DNA testing and visual inspection under an expanded hub-and-spoke model
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer continues to disproportionately burden women in sub-Saharan Africa, and is the commonest gynecological cancer in Ghana. The Cervical Cancer Prevention and Training Centre (CCPTC), Battor, Ghana spearheaded the Ghana arm of the mPharma 10,000 Women Initiative (mTTWI) between September 2021 and October 2022. The aim of this study was to examine the outcomes of nationwide concurrent screening using high-risk human papillomavirus (hr-HPV) DNA testing and visual inspection methods, as well as factors associated with the screening outcomes. We conducted a descriptive retrospective cross-sectional study to estimate the prevalence of hr-HPV infection (nationally and regionally) and cervical lesions among women screened by graduates of our training center in their own settings (spokes) with remote supervision and mentoring by CCPTC trainers (hub). We modeled factors associated with hr-HPV infection using nominal logistic regression. Among 5217 women screened (mean age, 40.1 years), the overall prevalence of hr-HPV infection and cervical lesions were 29.1% (95% confidence interval [CI] 27.9-30.3) and 3.7% (95% CI 3.2-4.2), respectively. The prevalence distribution varied widely among regions, with the highest recorded in the Oti Region (32.8%) and the lowest recorded in the Upper West (20.7%) and North-East (20.7%) regions. The most frequently detected HPV genotype was other hr-HPV type(s) only (non-HPV16, non-HPV18) (23.5%; 95% CI 22.3-24.7), followed by HPV16 only (1.5%; 95% CI 1.2-1.8), and mixed infection with HPV18 + other hr-HPV type(s) (1.2%; 95% CI 0.9-1.5). Factors found to be significantly associated with hr-HPV infection among women screened included age < 35 years, having a relationship status apart from married/cohabitation, nulliparity, and HIV positivity. Drawing from our implementation of this model within the mTTWI, we posit that while Ghana prepares for organized screening, coordinating opportunistic screening could enable a phased expansion of cervical precancer screening with the help of international and local partners. This approach, combined with concurrent testing (hr-HPV DNA testing and visual inspection), holds promise for mitigating loss to follow-up among women requiring additional evaluation and lesion management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».