The Impact of SGLT2 Inhibitors on Dementia Onset in Patients with Type 2 Diabetes: A Meta-Analysis of Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors have demonstrated neuroprotective effects and hold potential advantages in enhancing cognitive function. This study aimed to clarify the association between SGLT2 inhibitors and the risk of dementia among individuals diagnosed with type 2 diabetes (T2D). METHODS: All cohort studies concerning the impact of SGLT2 inhibitors on dementia onset in patients with T2D were identified. The literature search encompassed PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science from establishment to March 2024, with no language restriction. The quality of the literature was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Meta-analysis was conducted using RevMan 5.4 software, calculating pooled risk ratio (RR) with 95% confidence intervals (CIs) for dichotomous outcomes. RESULTS: Five cohort studies encompassing a total of 331,908 patients were included in the analysis. The findings showed that individuals receiving SGLT2 inhibitors had a lower risk of dementia (I2 = 42%, p = 0.14; RR: 0.77; 95% CI: 0.71-0.84) compared to the control group. Subgroup analyses confirmed the consistent beneficial effects of SGLT2 inhibitors across different study regions (I2 = 0%, p = 0.60) and genders (I2 = 0%, p = 0.50). CONCLUSIONS: SGLT2 inhibitors may reduce the dementia risk in T2D patients. Given the limitations of the study, further investigations were warranted to confirm the benefits.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».