Interspecific differences in the response of autotrophic microorganisms to atrazine and S-metolachlor exposure
Notice bibliographique
Résumé
, for 7 days). For each culture, chlorophyll fluorescence and effective quantum yield of photosynthesis were determined and compared with lipid and methyl-ester fatty acid profiles. In general, the green algae was most strongly affected by atrazine and S-metolachlor. In particular, atrazine led to a total inhibition of photosynthesis and a sharp decrease in triacylglycerols (TAGs), while S-metolachlor caused a partial decrease in photosynthesis in the green algae and a sharp increase in reserve lipids in the diatom when the herbicide was in mixture. The effect of the mixture of compounds depended on the descriptor considered. Indeed, atrazine seemed to explain the toxicity of the mixture for photosynthetic parameters, while certain lipid classes showed intermediate responses between compounds. The results suggest mechanisms of shade adaptation, algal population increase and lipid remodeling in response to compound exposure. The results reveal differences in sensitivity between species after 7 days exposure to the two compounds alone and in mixture. These results support the value of using the study of lipid and fatty acid profiles as complementary information to traditional descriptors for the assessment of pesticide exposure on photoautotrophic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».