Nesting population trend of the leatherback sea turtle in Bocas del Toro province and Comarca Ngäbe-Buglé, Panama for the period 2002–2022
Notice bibliographique
Résumé
Sea turtle biologists have made sustained efforts to understand the global status of leatherback sea turtle populations. However, despite progress in assessments, demographics, and ecology, key uncertainties persist in tracking leatherback population trends. Trend analyses have historically focused on nesting beaches, with nest counts providing a widely used index for population abundance. Here, we analysed 20 years of annual nest abundance at four main nesting beaches (Soropta, Bluff, Playa Larga and Chiriquí) in Bocas del Toro province and the Comarca Ngäbe-Buglé, Panama, which constitute the largest nesting leatherback sea turtle population in Central America. We conducted daily nest counts during the leatherback season. We standardized the Soropta nest counts, as the survey extent varied over time. We calculated catch per unit effort (CPUE) to account for sampling effort differences. We used the Information-Theoretic approach for model selection, based on Akaike’s Information Criterion correction for small sample sizes, using linear regression to assess population trends and discrete rate of population growth (λ). Soropta exhibited a positive nesting trend (8.9 % year−1; λ = 1.089; 1.076 – 1.10 95 % CI). Bluff (- 8.8 % year−1; λ = 0.911; 0.892–0.930 95 % CI) and Playa Larga (- 8.3 % year−1; λ = 0.917; 0.9045–0.930 % CI) indicated declining nesting populations, while Chiriquí had a stable population (λ =0.993; 0.982–1.004 95 % CI). For CPUE, the data yielded a stable population for all beaches combined (λ = 0.997; 0.995 – 0.999 95 % CI). Overall, distinct nesting trends were observed at each leatherback sea turtle nesting beach. Given that females from different nesting sites mix at shared foraging grounds, this suggests that local factors may be influencing beach-specific nesting trends. The delicate balance of leatherback nesting in Bocas del Toro archipelago, along with its critical importance within the Western Caribbean, makes continuous monitoring and conservation efforts essential in this region, as well as increased protection from governmental agencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».