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Enregistrement W4406281208 · doi:10.69520/jipe.v6i2.217

Building Professional Skills and Reducing Student Stress with Competency-based Education: An Exploratory Case Study

2025· article· en· W4406281208 sur OpenAlex
Ajay Rampersad, Noah B. Gentner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of innovation in polytechnic education. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress (linguistics)Exploratory researchMedical educationPsychologyPedagogyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Competency-Based Education (CBE) is an alternative pedagogical model that emphasizes mastery of skills and professional readiness over traditional metrics such as ‘seat time’ or grades. This exploratory case study investigated students' perceptions of implementing a CBE format in a second-semester Wellness Coaching Program (WCP) course at Humber Polytechnic. Using an anonymous survey of nine students, a thematic analysis was conducted on the open-ended responses. The results revealed five principal themes: (1) balancing flexibility with structure, (2) enhancing practical skills for career preparedness, (3) supportive learning through instructor and peer engagement, (4) navigating challenges in course design and workload, and (5) positive impact of mastery-based assessment. Overall, students viewed the CBE format favourably, noting decreased stress and increased confidence in professional skills. However, some difficulties were reported regarding the absence of firm deadlines and the volume of coursework. The findings suggest that CBE can offer flexible, relevant, and practical learning experiences that enhance access and equity for post-secondary learners. Educators and institutions, especially polytechnics, should consider these insights when designing CBE formats to prepare students for the future of work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle