Identification of Insects in Crotalaria spp. in an Urban Experimental Area at Brasília, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Plants of the Crotalaria genus are of great importance, for example: they stand out as green manure. This work aimed to verify the occurrence of insects in C. juncea, C. spectabilis and C. ochroleuca. The experiment was performed out in an urban experimental area at Faculdade ICESP de Brasília, Águas Claras unit, Distrito Federal, Brazil, from March to June 2018. The experiment was installed in a randomized block design with nine experimental units of 1 m2. Three beds were divided into three experimental units for 1 m2, 50 seeds were planting at a spacing of 10 cm between rows and 10 cm between plants. The plants were evaluated weekly, where all insects were collected, counted and stored in glass jars with 70% alcohol. Plants were analyzed for attack and mortality was recorded for 11 weeks. The data were submitted to ANOVA and the Tukey test (α ≤ 0.05) using the R program. As a result, 767 insects from five orders and 10 different families were collected in the three species of Crotalaria used in this study, C. juncea was the species that attracted the most insects (415) and C. spectabilis presented the lowest number (126). Diabrotica speciosa caused great damage to species studied, especially C. juncea, and could become a harmful insect of importance for culture. Additionally, U. ornatrix was found in all three species, but in greater numbers in C. juncea and C. spectabilis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».