Misclassification of Hypertension Status According to Office Blood Pressure vs 24-Hour Ambulatory Blood Pressure Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) is the gold standard for establishing the diagnosis of hypertension yet remains underused in Canada. There remains a scarcity of Canadian data surrounding how commonly misclassification of hypertension phenotypes occurs without regular use of ABPM. Methods: This cross-sectional study included 964 consecutive adult patients referred to the Ottawa Hospital Hypertension Clinic who underwent same-day ABPM and automated office-based blood pressure measurement (AOBPM) between 2019 and 2023. The proportion of hypertension status misclassification was determined by comparing ABPM and AOBPM values. White coat hypertension (if on no antihypertensive medication) or white coat effect (if on antihypertensive medication) was defined as AOBPM ≥140/90 mm Hg but mean 24-hour ABPM <130/80 mm Hg. Masked hypertension (if on no antihypertensive medication) or masked uncontrolled hypertension (if on antihypertensive medication) was defined as AOBPM <140/90 mm Hg but mean 24-hour ABPM ≥130/80 mm Hg. Results: The mean (SD) age was 60 (16) years, and 46% of the patients were female. Among 296 patients with normotension or controlled hypertension based on ABPM, 146 (49%) met criteria for white coat hypertension (n = 21) or white coat effect (n = 125). Among 668 patients with uncontrolled hypertension based on ABPM, 364 (54%) met criteria for masked hypertension (n = 65) or masked uncontrolled hypertension (n = 299). Conclusions: The hypertension status of approximately 50% of patients was misclassified by AOBPM vs ABPM. Broader use of ABPM in Canada will improve hypertension awareness, treatment, and control rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».