Systematic review of outcome measures used in support programs designed to enhance the functioning for autistic children and adolescents and ICF content mapping
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: 1) To identify outcome measures used in support programs designed to enhance functioning in autistic children and adolescents, and 2) To map the content of these measures to the domains of the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). METHODS: A systematic review was conducted. Searches were performed in Medline/PubMed, EMBASE and Virtual Health Library databases, with no restrictions imposed regarding language or year of publication. Studies that used outcome measures to assess functioning and/or disability in autistic individuals up to 18 years of age were included. RESULTS: was the most used outcome measure. The most frequently associated ICF domains were d7 "Interpersonal interactions and relationships," d3 "Communication," and b1 "Mental functions." The most extensively assessed component was activities and participation. Bladder and bowel control (b5 "digestive, metabolic, and endocrine functions" and b6 "genitourinary and reproductive functions"), multitasking (d2 "general tasks and demands"), and environmental factors (e2 "natural environment and human-made changes" and e4 "attitudes") were each linked only once to the outcome measures. None of the studies addressed the body structures component. CONCLUSION: No single instrument adequately encompasses all ICF domains, underscoring a significant gap in current assessment tools. The domains of body structures, environmental factors and some body functions were under-assessed in studies involving autistic children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».