Chemoproteomic Profiling of <i>C. albicans</i> for Characterization of Anti-fungal Kinase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Candida albicans is a growing health concern as the leading causal agent of systemic candidiasis, a life-threatening fungal infection with a mortality rate of ∼40% despite best available therapy. Yck2, a fungal casein kinase 1 (CK1) family member, is the cellular target of inhibitors YK-I-02 (YK) and MN-I-157 (MN). Here, multiplexed inhibitor beads paired with mass spectrometry (MIB/MS) employing ATP-competitive kinase inhibitors were used to define the selectivity of these Yck2 inhibitors across the global C. albicans proteome. The MIB matrix captured 89% of the known and predicted C. albicans protein kinases present in cell lysate. In MIB/MS competition assays, YK and MN demonstrated exquisite selectivity across the C. albicans fungal kinome with target engagement of only three CK1 homologs (Yck2, Yck22, and Hrr25) and a homolog of human p38α (Hog1). Additional chemoproteomics using a custom MN-kinobead identified only one additional C. albicans protein, confirming its remarkable fungal proteome-wide selectivity. To identify new Yck2 inhibitors with selectivity over Hog1, thirteen human CK1 kinase inhibitors were profiled for fungal kinase-binding activity using MIB/MS competition assays and in-cell NanoBRET target engagement assays. A new chemotype of family-selective Yck2 inhibitors with antifungal activity was identified. Together, these findings expand the application of MIB/MS proteomic profiling for non-human kinomes and demonstrate its utility in the discovery and development of selective inhibitors of fungal kinases with potential antimicrobial activity. GRAPHICAL ABSTRACT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».