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Enregistrement W4406286147 · doi:10.21608/svuijm.2023.189473.1506

Post-COVID-19 Electrophysiological, Cognitive and Psychological Assessment in a Sample of Healthcare Providers in Qena Governorate

2024· article· en· W4406286147 sur OpenAlexaboutno aff
Tarek Desoky, Mobeen Moslem, Rania Ali, Ayman Gamea

Notice bibliographique

RevueSVU-International Journal of Medical Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Sample (material)Cognition2019-20 coronavirus outbreakPsychologyHealth careSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicinePsychiatryVirologyPolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The COVID-19 outbreak threatens society globally. Stress and depression are common. Electrophysiological, cognitive, psychological, and covid-19 disease assessmentsObjectives: Assessment relationship between cognition, psychological and covid-19 disease.Patients and methods: 30 patients had covid-19-positive PCR, and 25 healthy controls matched for Sex and Age. Electroencephalogram (EEG) assessed electrophysiological changes, cognitive functions were assessed using Trail Making Test (parts A and B) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), depression and anxiety were assessed using HAM D & A.Results: No EEG changes after 1 month between cases and controls (p-value=0.099) and after 3 months (p-value=0.293).Follow, neither cases nor controls has EEG changes(p-value=0.630,1.0).Cases and controls differ in trail A(p-value=0.003) after month while after 3 months(p-value=0.123). In the cases, trail A after 1 month is different from trail A after 3 months(p-value=0.001). In controls, trail A after 1 month and 3 months is identical(p-value=0.428). Trail B shows no significant difference between cases and controls after 1 and 3 months(p-value=0.170,0.428)Cases and controls differ in 1-month MoCA(p-value=0.001). Cases and controls have similar MoCA after 3 months (p-value=0.917). Repeat MoCA after 3 months differs statistically(p-value=0.001,0.896). HAM-A statistically differs between cases and controls after 1 month(p-value=0.005), but not after 3 months(p-value=0.133). Cases and controls differ for HAM A within 1 month and after 3 months (p-value=0.001,0.048). After 1 month, HAM D cases and controls differ (p-value=0.249,0.753).follow cases and controls identical (p-value=0.006,0.188)Conclusion: Our study shows that SARS-CoV-2 impairs healthcare workers cognition and psyche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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