Quality of warfarin management following transfer from an anticoagulation clinic to primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advances in alternative oral anticoagulants has reduced use and clinician comfort with warfarin. Our specialty anticoagulation clinic (AC) operates at maximum capacity and must transfer patients to accept new referrals. OBJECTIVES: To compare time within therapeutic range (TTR) during 6 months of AC care versus following transfer to primary care for a minimum of 6 months and to a maximum of 24 months. Secondarily, to compare frequency of INR assessments, proportion of INRs ≤1.5 and > 5, and rates of bleeding and thromboembolic events post-transfer to primary care. METHODS: Mixed retrospective chart review and administrative audit with a before-after study design for patients managed by the University of Alberta's AC for at least 6 months that were transferred to primary care. RESULTS: 177 (27.7 %) patients were included, managed by the AC for 3.4 years (1.3, 7.9). TTR declined during the first 6 months post-transfer with AC care achieving 69.2 % and primary care 64.5 % (p = 0.02) and when compared to the 24-month interval (69.2 % vs 63.4 %; respectively; p = 0.003). A shorter interval between INRs in AC care was observed (28.9 (24.4) vs 34.5 (31.7) days, respectively; p = 0.0004). Similar numbers of critical INRs occurred between groups, whereas more INRs ≤1.5 occurred in primary care (7.3 % vs 4.7 %, respectively; p = 0.0003). Bleeding and thromboembolic event rates were balanced following transfer to primary care with both occurring at 9.4 % per patient year. CONCLUSION: A decline in anticoagulation control after transfer to primary care was observed, which appeared to be driven by a greater proportion of subtherapeutic INRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».