Effect of Stand Density on Growth and Allometry of Marri (<i>Corymbia Calophylla</i>) in the High Rainfall Zone of Southwest Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
Marri ( Corymbia calophylla ), an endemic and keystone tree species of southwest Western Australia (SWWA), provides significant environmental, conservation, economic and cultural values. This study aims to analyse the effect of stand density, manipulated through thinning, on growth and allometry of marri-dominated forest. Although individual tree diameter (DHBUB, diameter at breast height under bark), basal area, height and crown-width (CW) growth was stimulated by thinning, stand basal-area growth was highest in denser (less thinned) stands. Stand density had a significant effect on the allometry between DBHUB and each of height and height-diameter ratio (HDR). Height and CW increased with an increase in DBHUB although the relationship with CW was not statistically significant; HDR was inversely related to DBHUB. Thinning has the potential to increase yields of merchantable timber, firewood, and enhance ecological values including tree hollows for arboreal fauna and marri-fruit production (important for cockatoos) that depend on retention of sufficient large old trees. Reduction of stand density through thinning reduces inter-tree competition and may help in reducing the risk of marri canker disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».