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Enregistrement W4406288043 · doi:10.70880/001c.128231

Effect of Stand Density on Growth and Allometry of Marri (<i>Corymbia Calophylla</i>) in the High Rainfall Zone of Southwest Western Australia

2023· article· en· W4406288043 sur OpenAlexaff
Shes Kanta Bhandari, Erik J. Veneklaas, W. L. McCaw, Richard Mazanec, Michael Renton

Notice bibliographique

RevueJournal of the Royal Society of Western Australia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSwan River Trust
Mots-clésAllometryBiologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marri ( Corymbia calophylla ), an endemic and keystone tree species of southwest Western Australia (SWWA), provides significant environmental, conservation, economic and cultural values. This study aims to analyse the effect of stand density, manipulated through thinning, on growth and allometry of marri-dominated forest. Although individual tree diameter (DHBUB, diameter at breast height under bark), basal area, height and crown-width (CW) growth was stimulated by thinning, stand basal-area growth was highest in denser (less thinned) stands. Stand density had a significant effect on the allometry between DBHUB and each of height and height-diameter ratio (HDR). Height and CW increased with an increase in DBHUB although the relationship with CW was not statistically significant; HDR was inversely related to DBHUB. Thinning has the potential to increase yields of merchantable timber, firewood, and enhance ecological values including tree hollows for arboreal fauna and marri-fruit production (important for cockatoos) that depend on retention of sufficient large old trees. Reduction of stand density through thinning reduces inter-tree competition and may help in reducing the risk of marri canker disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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