Expert consensus on the benefits of neuraminidase in conventional influenza vaccines: a Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Seasonal vaccination is the mainstay of human influenza prevention. Licensed influenza vaccines are regularly updated to account for viral mutations and antigenic drift and are standardised for their haemagglutinin content. However, vaccine effectiveness remains suboptimal. Neuraminidase (NA) evolves more gradually than hemagglutinin and has been demonstrated to provide added clinical benefits. However, NA is not currently a mandated or standardised component of influenza vaccines. METHODS: Here, we collated expert opinions on the importance of NA in influenza vaccines in a two-stage Delphi survey. Nine statements about NA were formulated by a steering committee based on a targeted literature review. In the survey's first round, panellists recruited from three continents were requested to report on their agreement with each statement and estimate the strength of evidence for each statement. Panellists were also requested to explain their choice of answer and suggest revisions to the statements. Consensus was considered reached if ≥ 75% of panellists agreed with a statement. If consensus was not reached for a statement, this statement was revised and included in the survey's second round. RESULTS: Nine panellists with a broad range of NA-related expertise, including clinical, research, and public health experience, completed the survey. They agreed that anti-NA responses acquired via natural infection or vaccination are associated with protective immunity independently of haemagglutinin and that NA provided additional advantages including improving disease severity metrics. The experts identified several knowledge gaps concerning heterologous cross-reactivity of vaccine-induced anti-NA antibodies, correlations between anti-NA titres and reduced transmission or infection risks, and differences in anti-NA responses to seasonal influenza vaccines. CONCLUSIONS: NA is an important influenza vaccine component and is associated with specific benefits. These benefits would likely be greater if NA content were standardised. Additional research is needed to optimise vaccines for anti-NA effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,219 | 0,248 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».