The Role of Exosomes in Medical Dermatology: Literature Review and Update
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exosomes are extracellular vesicles, composed of a phospholipid bilayer, that are primarily derived from stem cells. The contents of exosomes can be incorporated into the tissue in which they are introduced, which presents a unique therapeutic option. AIMS: Exosomes have been investigated as a treatment for a number of medical ailments, but the literature supporting these indications is inconclusive. In addition, much of the study on exosomes and their uses has been recently completed. Thus, this review summarizes the efficacy and implications of exosomes in the treatment of different dermatologic conditions. METHODS: A literature review surrounding the use of exosomes for multiple medical dermatological conditions was conducted. Additionally, we present numerous practical cases in which patients had been treated with exosomes. RESULTS: Overall, the success of exosomes in treating medical dermatologic conditions demonstrated varying efficacy in the literature, but the preliminary evidence is generally positive. The patient cases also showed satisfactory clinical outcomes but further studies and cases will be necessary to fully characterize the efficacy of exosomes and the ideal modalities for their application, including formulation, mode of distribution, and frequency of treatment. CONCLUSIONS: Exosomes may serve as an effective treatment option for wound healing, reconstruction of skin flaps, radiation dermatitis, acne vulgaris, psoriasis, atopic dermatitis, allergic contact dermatitis, lichen simplex chronicus, vulvar lichen sclerosis, systemic sclerosis, systemic lupus erythematosus, and vitiligo although additional studies are needed to confirm their efficacy and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».