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Enregistrement W4406288249 · doi:10.1111/jocd.16761

The Role of Exosomes in Medical Dermatology: Literature Review and Update

2025· review· en· W4406288249 sur OpenAlexaff
Victoria Dukharan, Milaan Shah, Luke Broughton, Carol Stegura, Luna Samman, Nina Schur

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmetic Dermatology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrovesiclesDermatologyMedicineChemistrymicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Exosomes are extracellular vesicles, composed of a phospholipid bilayer, that are primarily derived from stem cells. The contents of exosomes can be incorporated into the tissue in which they are introduced, which presents a unique therapeutic option. AIMS: Exosomes have been investigated as a treatment for a number of medical ailments, but the literature supporting these indications is inconclusive. In addition, much of the study on exosomes and their uses has been recently completed. Thus, this review summarizes the efficacy and implications of exosomes in the treatment of different dermatologic conditions. METHODS: A literature review surrounding the use of exosomes for multiple medical dermatological conditions was conducted. Additionally, we present numerous practical cases in which patients had been treated with exosomes. RESULTS: Overall, the success of exosomes in treating medical dermatologic conditions demonstrated varying efficacy in the literature, but the preliminary evidence is generally positive. The patient cases also showed satisfactory clinical outcomes but further studies and cases will be necessary to fully characterize the efficacy of exosomes and the ideal modalities for their application, including formulation, mode of distribution, and frequency of treatment. CONCLUSIONS: Exosomes may serve as an effective treatment option for wound healing, reconstruction of skin flaps, radiation dermatitis, acne vulgaris, psoriasis, atopic dermatitis, allergic contact dermatitis, lichen simplex chronicus, vulvar lichen sclerosis, systemic sclerosis, systemic lupus erythematosus, and vitiligo although additional studies are needed to confirm their efficacy and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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