Game Marketplace Research Trends: A State of the Art Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study examines research patterns in the game marketplace as a crucial factor for achieving success in the gaming industry.This research utilized a bibliometric analysis of 1000 publications obtained from Scopus from 1973 to 2025.The bibliometric examined notable trends and collaborative trends in gaming marketplace research within the business domain.Additionally, supporting analyses like annual contributions, three-field analysis, temporal source production, contributing countries, word clouds, clusters, networks, and theme evaluations are integrated to augment the comprehension of the current status of gaming marketplace research.The bibliometrics indicate that the study trends in the game marketplace for 2024 are linked to supply chain management, blockchain, marketplaces, e-commerce, and commerce platforms.There has been a consistent increase in the game marketplace research since its initial identification.The examined countries, including the USA, China, the UK, India, and Canada, represented the top five nations in scientific production related to gaming marketplace research.Indonesia ranks seventh in terms of scientific production.The most prevalent keywords in the word cloud are game theory, commerce, electronic commerce, sales, competition, and others.This study theme discovered ten prominent cluster networks.The most prominent thematic map identified pertains to automotive themes.This investigation verifies the persistence of research trends and trajectories inside the game marketplace.This approach aids both researchers and the gaming industry identify and leverage pertinent research advantages.University in the Philippines.In 2024, he was acknowledged as one of the top 2% of scientists worldwide.By the end of 2024, she will have made important contributions to 155 indexed Scopus papers, many of which are published in esteemed journals.Michael Nayat Young serves as the Dean of the Industrial Engineering and Engineering Management department at Mapua University in the Philippines.His principal research concentrates on consumer behavior and financial behavior.By the end of 2024, she had significantly contributed to 137 indexed Scopus papers, several of which attained high q-rankings in esteemed journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,175 | 0,221 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».