Clinical relevance of loss-of-function mutations of NEMO/IKBKG
Notice bibliographique
Résumé
Dysfunctional inhibitor of nuclear factor-κB (NF-κB) kinase regulatory subunit gamma ( IKBKG ) is known to trigger incontinentia pigmenti (IP), anhidrotic ectodermal dysplasia with immunodeficiency (EDA-ID), immunodeficiency (ID), and IKBKG deleted exon 5 autoinflammatory syndrome (NDAS). The correlation between genotype and phenotype remains elusive because of the considerable variability in IKBKG genes. This study aimed to systematically describe IKBKG gene mutations and clinical characteristics. Cases with IKBKG mutations and thorough clinical features were gathered using PubMed, Web of Science, EMBASE, Scopus, and Cochrane databases, with a publication deadline of February 12, 2023. The Newcastle-Ottawa scale and its modified version were used to assess the quality of each study. Gene mutations and clinical manifestation data were analyzed and reviewed. 144 publications with 564 patients were included in the analysis. IP, EDA-ID, ID, and NDAS accounted for 78.0%, 15.8%, 5.0%, and 1.2% of IKBKG mutations, respectively. Skin abnormalities (89.5%), dental abnormalities (68.5%), infection (100%), and non-infectious inflammation (100%) were the most common manifestations of IP, EDA-ID, ID, and NDAS, respectively. Mutations related to EDA-ID and ID are concentrated in the zinc finger region and characterized by the most severe clinical symptoms. E390RfsX5 can cause IP, EDA-ID, and ID. c.1182_1183delTT and H413R caused the most clinical manifestations. Mycobacterium (22.7%) and Streptococcus (17.5%) were the most common pathogens. Almost all cases of hyper-IgM occurred in patients with EDA-ID. Different structural domains correspond to symptoms with varying degrees of severity. Certain mutations may correspond to unique manifestations, providing insight into disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».