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Enregistrement W4406289116 · doi:10.53889/jpig.v4i2.351

Gender Correlates on Knowledge, Skills, Competencies Gained From and Impact of a Graduate Degree

2024· article· en· W4406289116 sur OpenAlexaff
Nenita Pati-Blanco

Notice bibliographique

RevueJurnal Pendidikan Indonesia Gemilang · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensNorthern College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegree (music)PsychologyGraduate degreeMathematics educationMedical educationPedagogyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2019 Philippine Statistics Authority report on education equality in the Philippines based on CHED data shows that more females were getting advanced degrees than males. This study aimed to determine the gender correlates on knowledge, skills, and competencies (KSC) gained and the impact of a graduate degree on the graduates of a College in Laoag City, Ilocos Norte, Philippines. Specifically, a comparison of the KSC gained, and the impact of their graduate degree on the personal lives and careers of male and female graduates was performed. Findings reveal no significant difference in the KSC gained and the impact of a graduate degree on the male and female graduates, except on interdisciplinary learning, with females being more knowledgeable in this area. In terms of effects, males experienced a higher impact on their graduate degrees than females in most areas of their personal lives and careers. However, statistically, such a difference was not significant. The researcher concluded that interdisciplinary learning is the only gender correlate for KSC and none for the impact of a graduate degree earned at a College in Laoag City, Ilocos Norte, Philippines. It is recommended that this study be replicated with more indicators for KSC and the impact and inclusion of other factors for the revised graduate school curricula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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