The impact of audit software on quality of audit in Kuwait: Insights from auditors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research tries to find a relationship between audit quality and audit software, impacted by the latter. In this study, multiple sentiments of audit professionals and finance executives on the relation of audit software and quality of audit in Kuwait are examined where, on the basis of agreed perspectives of professionals, it was found that audit software positively influences audit quality. This particular article tries to extend the previous works and emphasizes on the observation of audit professionals and their perspectives through a well-structured survey and semi-structured interviews. This study is to identify the distinctiveness of the audit industry in Kuwait comparing market size and available inadequate local auditors. The authors try to establish the relationship between audit quality and audit software considering the fact that acceptance of audits software will definitely give a more effective and robust audit process to cover market needs. The paper also considers the auditors’ training and experience as a moderating factor for the adoption and usage of audit software in auditing practices in Kuwait, resulting in useful insights on the effects of the adoption and use of auditing software in enhancing the quality of audit reports as well as suggesting resources for the use of technological developments in auditing practices. Thus, the study contributes to the extant literature on the dynamics for the adoption and usage of computerized systems in auditing practices to improve the quality of audit reports.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle