The role of ferroptosis and oxidative stress in cognitive deficits among chronic schizophrenia patients: a multicenter investigation
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress (OS) is crucial in schizophrenia (SCZ) pathology. Ferroptosis, a recently discovered cell death pathway linked to OS, might contribute to the development of SCZ. This study investigated the association between ferroptosis markers and cognitive impairments in chronic SCZ patients. A retrospective analysis was conducted on 204 chronic SCZ patients with cognitive deficits and 216 healthy controls (HC) matched for relevant characteristics. Plasma levels of ferroptosis and OS markers, including iron, ferritin (FE), transferrin (TF), glutathione peroxidase 4 (GPX4), long-chain acyl-CoA synthetase 4 (ACSL4), glutathione (GSH), sirtuin 1 (SIRT1), nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2), malondialdehyde (MDA), and superoxide dismutase (SOD) were measured. Standardized assessments like the positive and negative syndrome scale (PANSS), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were used to evaluate psychiatric symptoms, and cognitive function. SCZ patients showed significant differences in markers compared to the HC group (P < 0.01). Multiple linear regression analysis revealed that decreased GSH and iron levels, along with elevated SOD levels, were significantly associated with the overall severity of psychiatric symptoms. Additionally, reduced GPX4 levels and increased ACSL4 and FE levels were significantly linked to negative symptoms and cognitive impairments. Notably, GPX4 emerged as a key predictor for cognitive function in abstraction and language domains. Our study revealed alterations in the altered plasma levels of GPX4, GSH, iron, ACSL4, FE, and SOD in chronic SCZ patients, which might indicate a close association between biomarkers of ferroptosis and OS and the psychiatric symptoms and cognitive deficits observed in these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».