Nasal food challenge with hen's egg white allergen
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nasal allergen provocation tests are an important part of the diagnostics of allergic diseases triggered by environmental factors. Recently, increased attention has been paid to the potential use of this method in the diagnosis of food allergy. The objective of the study was to evaluate the usefulness of the nasal allergen provocation test in a group of subjects allergic to hen's egg white allergens. METHODS: The material consisted of a group of 57 subjects (32 subjects with hen's egg white allergy and 25 healthy controls). The method consisted in a nasal allergen provocation test carried out with the use of hen's egg white allergen and assessed using the visual analog scale and optical rhinometry as well as by determination of sIgE and tryptase levels in nasal lavage fluid. RESULTS: Subjective nasal symptoms and objective evaluations following the application of 100 µg of hen's egg white allergen revealed a moderately positive nasal mucosal response in optical rhinometry tests (ΔE = 0.34 OD). CONCLUSIONS: Nasal food challenge with hen's egg white allergen is a good diagnostic alternative in the group of food allergy patients. Due to the insufficient number of studies carried out so far, further attempts at standardization of the method are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».