Impact of Policy Changes Expanding Access to Direct-Acting Antivirals on Hepatitis C Virus–Related Hospitalizations in People With HIV: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The burden of hepatitis C virus (HCV)-related hospitalizations is substantial, particularly among people with HIV and HCV. In Ontario, Canada, use of direct-acting antivirals (DAAs) increased following policies removing fibrosis-stage restrictions and approving of pangenotypic agents in 2017 and 2018, respectively. We examined the impact of expanded DAA access on HCV-related hospitalizations in people with HIV. Methods: We conducted a population-based study using administrative databases between April 2003 and December 2022. We used segmented negative binomial regression to examine changes in level and trend of quarterly HCV-related hospitalization rates in people with HIV following the policy changes and compared predicted rates in the absence of expanded DAA access with observed rates during this period. Results: We identified 2943 HCV-related hospitalizations among people with HIV during our study period. Rates of HCV-related hospitalizations were substantially higher among people with HIV than individuals without HIV. In the postintervention period, there was an immediate level increase in the rate of HCV-related hospitalizations (rate ratio, 1.23; 95% CI, 1.18-1.29), followed by a decrease in trend (rate ratio, 0.94 per quarter; 95% CI, .93-.94). We estimated that expanding DAA access was associated with 192 fewer hospitalizations in people with HIV between 2019 and 2022. Conclusions: Policies expanding DAA access have reduced HCV-related hospitalizations in people with HIV. However, rates were higher relative to those in people without HIV. Further research is needed to identify and address disparities in clinical outcomes among people with HIV and HCV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».