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Enregistrement W4406295765 · doi:10.25251/skin.9.supp.517

Lebrikizumab vs Other Systemic Monotherapies for Moderate to Severe Atopic Dermatitis: Network Meta-analysis of Short-term Efficacy

2025· article· en· W4406295765 sur OpenAlexaff
Jonathan I. Silverberg, Thomas Bieber, Amy S. Paller, Masahiro Kamata, L. Puig, Marni Wiseman, Khaled Ezzedine, Peter Foley, M. Dossenbach, Bülent Akmaz, Marta Casillas, Andrei Karlsson, Raj Chovatiya

Notice bibliographique

RevueSKIN The Journal of Cutaneous Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAstraZenecaBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyArgenxBiogenAmgen
Mots-clésAtopic dermatitisMedicineTerm (time)Meta-analysisDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Treatment options for moderate-to-severe atopic dermatitis (AD) after inadequate response to topical therapy include biologics and Janus Kinase (JAK) inhibitors. A network meta-analysis (NMA) was conducted to evaluate the short-term efficacy of lebrikizumab relative to other monotherapies approved for moderate-to-severe AD in adults and adolescents (≥12 years). Methods: Data were included from randomized, double-blind, placebo-controlled monotherapy trials of lebrikizumab 250 mg every 2 weeks (Q2W), dupilumab 300 mg Q2W, tralokinumab 300 mg Q2W, abrocitinib 100 or 200 mg daily, baricitinib 2 or 4 mg daily, and upadacitinib 15 or 30 mg daily. Efficacy outcomes included the proportion of patients achieving Eczema Area and Severity Index (EASI) improvement, Investigator Global Assessment of 0 or 1 (IGA 0/1), and ≥4-point improvement in pruritus/itch numeric rating scale (NRS) score at 12 weeks (abrocitinib) or 16 weeks (other treatments). A Bayesian NMA was used to estimate number needed to treat (NNT), odds ratios (ORs), probabilities, and 95% credible intervals (CrI). Results: Twenty-two monotherapy studies involving 8531 patients were identified. For itch improvement, lebrikizumab had lower NNT values (2.90, 95% CrI: 2.26–3.80) than baricitinib 2 mg (11.12, 6.11–29.30) or 4 mg (8.10, 4.42–19.64) and tralokinumab (7.03, 4.81–11.17). Lebrikizumab had comparable NNT values for itch relative to abrocitinib 100 mg (3.50, 2.67–4.91) or 200 mg (2.31, 1.90–2.93), upadacitinib 15 mg (2.57, 2.09–3.29) or 30 mg (2.02, 1.74–2.46), and dupilumab (3.47, 2.78–4.58). NNT values for IGA 0,1 and EASI response were similar, except that upadacitinib 30 mg QD had lower NNT values than biologics at week 16. In pairwise comparisons, lebrikizumab was statistically superior to baricitinib and tralokinumab and comparable to abrocitinib, dupilumab, and upadacitinib 15 mg across all outcomes. Lebrikizumab had statistically inferior outcomes to upadacitinib 30 mg at week 16. Conclusion: Lebrikizumab has comparable or better short-term efficacy relative to other biologics and JAK inhibitors, except for upadacitinib 30 mg. Lebrikizumab may be a highly promising first-line biologic for moderate-to-severe AD, offering patients meaningful symptom relief.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,044
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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