Effectiveness of mRNA COVID-19 Vaccines and Hybrid Immunity in Preventing SARS-CoV-2 Infection and Symptomatic COVID-19 Among Adults in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding protection against SARS-CoV-2 infection by vaccine and hybrid immunity is important for informing public health strategies as new variants emerge. METHODS: We analyzed data from 3 cohort studies spanning 1 September 2022 to 31 July 2023 to estimate COVID-19 vaccine effectiveness (VE) against SARS-CoV-2 infection and symptomatic COVID-19 among adults with and without prior infection in the United States. Participants collected weekly nasal swabs irrespective of symptoms, participated in annual blood draws, and completed periodic surveys, which included vaccination status and infection history. Swabs were tested molecularly for SARS-CoV-2. VE was estimated by Cox proportional hazards models for the hazard ratios of infections, adjusting for covariates. VE was calculated considering prior infection and recency of vaccination. RESULTS: Among 3344 adults, the adjusted VE of a bivalent vaccine against infection was 37.2% (95% CI, 12.3%-55.7%) within 7 to 59 days of vaccination and 21.1% (95% CI, -0.5% to 37.1%) within 60 to 179 days of vaccination when compared with participants who were unvaccinated or had received an original monovalent vaccine dose ≥180 days prior. Overall, the adjusted VE of a bivalent vaccine against infection, in conjunction with prior infection, was 62.2% (95% CI, 46.0%-74.5%) within 7 to 179 days of vaccination and 39.4% (95% CI, 12.5%-61.6%) at ≥180 days when compared with naive participants who were unvaccinated or had received a monovalent vaccine dose ≥180 days prior. CONCLUSIONS: Adults with prior infection and recent vaccination had high protection against infection and symptomatic illness. Recent vaccination alone provided moderate protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».